Hvordan vil computere, der udvikler sig over de næste 100 år?

0
3

NÆSTE SIDE

Computer Hardware Billede Galleri Transistorer er faldende på mikroprocessorer, men kan det fortsætte i det uendelige? Se mere computer hardware billeder.

iStockphoto/Thinkstock

At kalde udviklingen af computeren rivende virker som en underdrivelse. Overveje at Moore ‘ s Lov, en observation, som Gordon Moore lavede tilbage i 1965. Han har bemærket, at antallet af transistorer ingeniører kunne proppe ind på en silicium-chip fordoblet hvert år eller så. Der manisk tempo faldt over årene til et lidt mere beskedne 24-måneders cyklus.

Bevidstheden om den halsbrækkende hastighed, hvormed edb-teknologien udvikler sig er sivet ind i den offentlige bevidsthed. Vi har alle hørt joke om at købe en computer i butikken, kun for at finde ud af det er udgået af den tid, du kommer hjem. Hvad vil fremtiden for computere?

Forudsat mikroprocessor producenter kan fortsætte med at leve op til Moore ‘ s Lov, regnekraft i vores computere skal fordobles hvert andet år. Det ville betyde, at computere 100 år fra nu vil være 1,125,899,906,842,624 gange kraftigere end de nuværende modeller. Det er svært at forestille sig.

Men selv Gordon Moore vil advare mod forudsat, at Moore ‘ s Lov, vil holde ud så længe. I 2005, Moore sagde, at som transistorer nå den atomare skala, vi kan støde på grundlæggende barrierer vi kan ikke krydse [kilde: Dubash]. På det tidspunkt, vi vil ikke være i stand til at proppe flere transistorer i den samme mængde plads.

Vi kan komme omkring denne barriere ved at bygge større processor chips med flere transistorer. Men transistorer generere varme, og en varm processor kan få en computer til at lukke ned. Computere med hurtige processorer, har brug for effektiv køling systemer til at undgå en overophedning af apparatet. Jo større processor chip, jo mere varme computeren vil generere, når du arbejder på fuld hastighed.

En anden taktik er at skifte til multi-core-arkitektur. En multi-core processor, der dedikerer en del af sin regnekraft til hver kerne. De er gode til at håndtere beregninger, der kan brydes ned i mindre bestanddele; men de er ikke så gode til at håndtere store beregningsmæssige problemer, der ikke kan blive brudt ned.

Fremtidens computere kan stole på en helt anden model end traditionelle maskiner. Hvad nu, hvis vi opgiver den gamle transistor-baseret processor?